“1315采煤工作面转载机运行出现异常，请相关人员尽快处理!”“中央水仓处有人员误入危险区域，请快速撤离!”
在兴隆庄煤矿调度信息指挥中心的电子屏幕上，多项生产经营实时数据不停切换，井上井下共计512个场景的工作区域视频信息一览无余。当这些以往需要人工巡查的场景，如今都能被AI系统实时捕捉并处置时，这个老矿早已完成了从“人盯人”到“智防智控”的革命性转变。
技术筑基：盘古大模型打造智能矿山新底座
2022年，山东能源集团按照“无监控不作业”管理要求，联合华为成立联合创新中心，选取兴隆庄煤矿作为试点矿井与云鼎科技共同打造盘古矿山大模型场景应用。
经过一期二期项目建设，截至2025年8月，矿井已建成涵盖采煤、掘进、机电、辅助运输、安全监管、洗选、防冲等13个业务模块56类、512路应用场景，有效解决了煤矿安全隐患识别种类多、难度大，人员违章违规行为监测不及时，环境不安全因素管控不到位等痛点难点，让每台摄像仪都成为24小时值守的“电子安全员”，实现了安全管理与生产效率的双重飞跃。
作为山东能源集团盘古矿山大模型首个全场景应用试点，兴隆庄煤矿与华为深度融合AI技术与矿山实际需求，构建了云边协同的智能架构。通过在矿井各关键岗点部署高清摄像仪，结合盘古大模型的计算机视觉和深度学习能力，实现了对井上井下复杂环境的精准感知与智能分析。
“这是一次从‘人工巡检’到‘智能监控’的革命性转变。”该矿副总工程师范守俊介绍，“AI系统能够自动识别人员违章操作、设备异常状态、环境安全隐患等数十类风险场景，识别准确率达95%以上，为矿井安全筑牢了第一道防线。”
场景落地：512路AI应用覆盖生产全链条
十采架空乘人装置上，一名职工携带超长物料刚进入监测范围，系统瞬间启动弹窗报警和现场语音提醒；中央变电所内，巡检员的脚步刚偏离规定路线，AI立即发出整改指令；主煤流运输系统中，转载点的监测仪精准识别出一块暗藏的锚杆，提前3分钟预警卡堵风险……
从采煤工作面的自动割煤，到洗选车间的精准调控；从辅助运输系统的智能调度，到安全监管的实时预警，512路AI应用场景已经深度融入矿井生产的每一个环节。它们具备设备状态监测、人员安全保障、作业行为规范、隐蔽工程监视、工艺流程优化等功能，有效解决了传统人工监管中存在的“看不见、管不到、反应慢”等痛点问题。据统计，自AI系统全面运行以来，矿井安全隐患发现效率提升了80%以上，事故发生率大幅降低。
“现在，井下安全管理就像电子交警抓拍交通违章一样，一切均由智能监控系统自动完成。”该矿总工程师孙学峰说，“隐患和违章数量减少了，职工都能自觉做到按章操作、按标准作业，安全水平和工作效率都明显提升。”
不仅如此，在生产效率提升方面，AI技术同样发挥了关键作用。智能化采煤工作面实现远程一键启停、自动记忆割煤、跟机移架等流程，自动化率超90%，大幅降低职工劳动强度；掘进巷道采用“全站仪+双惯导+无人截割”控制系统，真正实现截割全过程无人干预，掘进效率提升30%以上；主煤流运输系统通过AI识别异物并自动停机，避免了因异物卡堵导致的生产中断，实现无人值守；在洗选车间，AI能根据煤泥水浓度精准预测加药量，根据精煤灰分自动调节重介密度，精煤回收率提升了1.5个百分点。
管理升级：数智化驱动矿井高质量发展
兴隆庄煤矿的智能化建设，不仅是技术的升级，更是管理模式的深刻变革。通过AI技术与现场作业管理流程的深度融合，打破信息孤岛，矿井实现了从“经验管理”到“数据决策”的跨越，正朝着“全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制”的智能化矿井目标稳步迈进。
“以前我们的调度管理主要依靠经验，遇到问题需要多个部门反复沟通协调，效率很低。”该矿调度指挥中心主任张永良介绍，“现在通过智能调度平台，我们可以实时掌握全矿井的生产数据，系统会自动分析各环节的运行状态，一旦发现异常就会发出预警并给出优化建议，大大提升了决策效率。”
同时，矿井建立了AI应用全生命周期管理机制，从场景需求分析、算法模型训练到系统上线运行、效果评估优化，构建起“AI预警—重点检查—现场核查—事后溯源”的闭环监管体系。截至目前，矿井通过AI应用累计排查安全隐患2000余条，减少人员投入30%，生产效率提升25%，实现了安全与效益的协同提升。
“我们的目标是打造一座‘会思考、能决策’的智能矿井。”兴隆庄煤矿矿长李鲁杰表示，“通过智能化建设，我们不仅要提升矿井的安全保障能力和生产效率，更要构建一套可推广、可复制的全新管理模式，让数据成为决策的核心依据，推动矿井实现高质量发展。”
如今的兴隆庄煤矿，从百米井下的智能装备，到调度指挥中心的大数据分析；从安全管理的精准预警，到生产流程的自动优化，处处都彰显着数智化的魅力。随着盘古矿山大模型的不断优化和AI应用场景的持续拓展，这座有着40余年历史的老矿井，正借助AI技术的力量，焕发出新的生机与活力，向着现代化智能矿井的目标大步迈进。
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